6 najpopularniejszych metod ukrywania danych osobowych
Wybierając metody anonimizacji danych, istotne jest uwzględnienie przepisów. Zgodnie z ustawą z dnia 16 września 2011 r. anonimizacja danych polega na takim przekształcaniu informacji, aby nie można było ich powiązać z konkretną osobą. Proces ten ma kluczowe znaczenie w przypadku przekazywania danych organom ścigania państw członkowskich UE oraz firmom przetwarzającym dane osobowe, np. dane pracowników.
Anonimizacja trwale usuwa powiązania między danymi osobowymi a ich właścicielami. W konsekwencji informacje, które wcześniej stanowiły dane osobowe, tracą swój charakter identyfikujący, znacząco zwiększając indywidualną ochronę prywatności.cor
Skuteczne metody anonimizacji danych chronią prywatność osób i zapewniają zgodność z przepisami o ochronie danych, takimi jak RODO. Poniżej znajduje się sześć najczęściej stosowanych metod.
6 najpopularniejszych metod anonimizacji danych
- Zmiana identyfikatora
Zmiana Identyfikatora polega na zastąpieniu identyfikatorów, takich jak imiona i nazwiska, danymi losowymi lub pseudonimowymi podczas rejestracji lub logowania do różnych portali internetowych, szczególnie nieoficjalnych lub mniej zaufanych. Praktyka ta celowo wykorzystuje fikcyjne dane w celu ochrony prywatności i uniknięcia potencjalnego nadużycia. - Maskowanie danych
Maskowanie danych ukrywa określone segmenty danych przed nieuprawnionymi osobami lub systemami, zastępując je elementami, które nie ujawniają oryginalnej treści. Na przykład, aby zwiększyć bezpieczeństwo, część numeru identyfikacyjnego lub numeru karty kredytowej można zastąpić symbolami, takimi jak gwiazdki (*) lub inne znaki specjalne. Uniemożliwia to pełną widoczność danych. - Usunięcie danych lub ograniczenie dostępu
Usunięcie danych lub ograniczenie dostępu polega na świadomym i kontrolowanym usuwaniu lub ukrywaniu informacji, które nie są już potrzebne do przetwarzania. Strategia ta, znana również jako minimalizacja danych, chroni przed naruszeniami danych, kradzieżą tożsamości lub naruszeniami prywatności poprzez usuwanie lub ograniczanie dostępu do niepotrzebnych danych. - Generalizacja danych
Generalizacja danych zastępuje szczegółowe, wrażliwe informacje bardziej ogólnymi, mniej precyzyjnymi wartościami. Technika ta uniemożliwia identyfikację osób, jednocześnie umożliwiając udostępnianie danych do badań naukowych, analiz statystycznych lub raportowania usług zdrowotnych. Na przykład zamiast dokładnego wieku dane mogą pokazywać przedziały wiekowe. - Przesunięcie lub opóźnienie w czasie zdarzenia
Funkcja zmiany lub opóźnienia czasu zdarzenia modyfikuje rzeczywiste znaczniki czasu zdarzeń, takie jak daty i godziny transakcji, wizyty lekarskie lub logowania do systemu, przesuwając je o dowolny odstęp czasu. Technika ta powoduje niejednoznaczność, utrudniając identyfikację osób na podstawie sekwencji zdarzeń lub określonego czasu. - Szyfrowanie
Szyfrowanie przekształca czytelną informację (tekst jawny) w formę zaszyfrowaną (tekst zaszyfrowany) przy użyciu algorytmu szyfrowania i klucza. Osoby nieupoważnione nie mogą zrozumieć ani wykorzystać zaszyfrowanego tekstu bez odpowiedniego klucza do jego odszyfrowania. Nawet jeśli ktoś przechwyci dane, nie będzie w stanie ich zrozumieć.
Jak wdrożyć odpowiednie metody anonimizacji danych
Wybór właściwej metody anonimizacji wymaga uwzględnienia specyfiki danych oraz wymogów prawnych i regulacyjnych dotyczących ich ochrony. Dodatkowo pamiętaj, że anonimizacja nie gwarantuje całkowitej ochrony danych. W niektórych przypadkach konieczne może być zastosowanie dodatkowych środków bezpieczeństwa, np. użycie specjalistycznych programów. Dzięki nim firmy i instytucje mogą bezpiecznie korzystać z informacji zebranych od użytkowników, zapewniając jednocześnie odpowiednią ochronę prywatności.
