Pojęcia związane z anonimizacją danych

W dobie cyfryzacji, gdzie wymiana informacji odbywa się na skalę globalną, ochrona danych osobowych stała się kluczowym wyzwaniem zarówno dla firm, jak i instytucji publicznych. W związku z tym pojęcia takie jak anonimizacja, pseudonimizacja oraz inne techniki ochrony danych zyskują na znaczeniu.

Patryk Gabryś
Bluur® Team

Spis treści

W tym artykule:

Znaczenie znajomości podstaw

Celem tego artykułu jest przedstawienie przeglądu podstawowych terminów i technik związanych z ochroną danych. Poniższa tabela prezentuje kluczowe pojęcia, które pomogą zrozumieć różne podejścia do zabezpieczania danych przed nieautoryzowanym dostępem i zapobiegania identyfikacji osób. Zapoznanie się z tymi pojęciami pozwoli lepiej poruszać się po złożonościach ochrony prywatności i stosować odpowiednie techniki w swojej pracy.

Pojęcia dotyczące anonimizacji

PojęcieDefinicja
AnonimizacjaPrzekształcenie danych osobowych tak, by nie można było zidentyfikować osoby.
PseudonimizacjaZastąpienie danych osobowych pseudonimami, aby utrudnić identyfikację.
Agregacja danychŁączenie danych, aby uniknąć identyfikacji osób.
Skrócenie danychUsunięcie części danych, które mogą prowadzić do identyfikacji.
KryptografiaZabezpieczenie danych poprzez szyfrowanie.
Zasada minimalizacji danychZbieranie tylko niezbędnych danych, aby ograniczyć ryzyko identyfikacji.
Maskowanie danychUkrywanie rzeczywistych wartości danych dla celów testowych lub analitycznych.
Syntetyzacja danychGenerowanie sztucznych danych na podstawie wzorców z rzeczywistych danych, które zachowują właściwości statystyczne oryginału, ale nie odnoszą się do prawdziwych osób.
Dane rozpoznawalneDane, które mogą bezpośrednio zidentyfikować osobę.
Dane możliwe do rozpoznaniaDane, które mogą prowadzić do identyfikacji, gdy są połączone z innymi informacjami.
Usuwanie danych
Całkowite usunięcie danych, aby nie mogły być odzyskane.
KwazianonimizacjaUsunięcie bezpośrednich identyfikatorów, ale dane mogą być odtworzone z dodatkowych informacji.
Kwantylizacja danychPrzekształcenie danych w kategorie, aby zmniejszyć precyzję i ryzyko identyfikacji.

Patryk Gabryś
Bluur® Team

Wiedza

Przeglądaj więcej artykułów!

Szukasz bardziej szczegółowych informacji i głębszych spostrzeżeń? Nasz blog jest wypełniony obszernymi artykułami, które dotykają tematu anonimizacji danych i dokumentów.

Ostatnie Artykuły

Artykuły
Patryk Gabryś
Anonimizacja polskiego CV

W tym artykule przyjrzymy się przykładowi anonimizacji polskiego przykładu CV, a także procesowi klasyfikacji danych przez model sztucznej inteligencji Bluur.

Czytaj więcej

Anonimizacja dokumentów z Bluur®

Wykorzystaj moc precyzji opartej na sztucznej inteligencji i usprawnij proces obsługi dokumentów już dziś.